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Cortex-A7 后量子密码:指令级优化加速实践
正微光电面向物联网的后量子密码算法库,在 ARM Cortex-A7 平台以 854 行 NEON 汇编重写热循环,相对开源 liboqs 基线实现 6.7-8.9 倍运算加速:ML-KEM KeyGen 7,035 ops/s、ML-DSA KeyGen 2,480 ops/s。本文详细剖析向量化蝶形运算、双发射流水线调度、访存对齐与海量 IoT 终端 PQC 升级的工程路径。
正微光电面向物联网的后量子密码算法库,在 ARM Cortex-A7 平台以 854 行 NEON 汇编重写热循环,相对开源 liboqs 基线实现 6.7-8.9 倍运算加速:ML-KEM KeyGen 7,035 ops/s、ML-DSA KeyGen 2,480 ops/s。本文详细剖析向量化蝶形运算、双发射流水线调度、访存对齐与海量 IoT 终端 PQC 升级的工程路径。